RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Deep learning
82 статей
1ч 07м
🧱 Теория «модульных» нейросетей: как собирать модели из LEGO-блоков
MIT OpenCourseWare · 11.02 · 901 просм.
28 мин
🚀 Ведущий MIT о PyTorch: от тензоров до обучения нейросетей
MIT OpenCourseWare · 11.02 · 23,8 тыс. просм.
38 мин
📉 Филип Изола: «Простые алгоритмы побеждают благодаря масштабированию»
MIT OpenCourseWare · 11.02 · 1,3 тыс. просм.
1ч 22м
🤖 Филип Исола: «Поиск — это новый двигатель глубокого обучения»
MIT OpenCourseWare · 11.02 · 2,1 тыс. просм.
1ч 20м
🎯 Филип Изола о сути ИИ: Почему обучение представлениям — это ключ к интеллекту
MIT OpenCourseWare · 11.02 · 2,8 тыс. просм.
1ч 15м
🛠 Джереми Ховард в MIT: главные эвристики разработки нейросетей
MIT OpenCourseWare · 11.02 · 8,5 тыс. просм.
1ч
🚀 MIT: «Вы не сможете переиграть OpenAI мощностью железа, будьте креативными»
MIT OpenCourseWare · 11.02 · 321 тыс. просм.
1ч 17м
🧠 Как нейросети «понимают» смысл: эмбеддинги и метод GloVe
MIT OpenCourseWare · 07.01 · 13,6 тыс. просм.
56 мин
Рама Рамакришнан: «Как глубокое обучение меняет мир»
MIT OpenCourseWare · 07.01 · 256 тыс. просм.
1ч 16м
🛠 «Они захватили всё»: Рама Рамакришнан о принципах работы трансформеров
MIT OpenCourseWare · 07.01 · 11,8 тыс. просм.
1ч 16м
🧠 Рама Рамакришнан об основах NLP: «Начинайте с простого»
MIT OpenCourseWare · 07.01 · 17,3 тыс. просм.
1ч 15м
🗣 Стэнфорд о создании AI: как ускорить разработку в 10 раз
Stanford Online · 05.11.25 · 40,5 тыс. просм.
1ч 38м
🧠 Джеффри Хинтон о рисках ИИ: «Мы открыли ящик Пандоры»
The Weekly Show with Jon Stewart · 09.10.25 · 1,1 млн просм.
1ч
🎓 Профессор Стэнфорда: как стать ИИ-разработчиком в 2025 году
Stanford Online · 01.10.25 · 587 тыс. просм.
34 мин
📉 Франсуа Шолле: «Масштабирование моделей не приведет нас к AGI»
Y Combinator · 03.07.25 · 137 тыс. просм.
2ч 04м
🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
freeCodeCamp.org · 27.05.25 · 44,6 тыс. просм.
59 мин
🤖 Создание собственного Vision Transformer с нуля: руководство
freeCodeCamp.org · 25.02.25 · 67,7 тыс. просм.
1ч 12м
🌱 Юрген Шмидхубер: от истоков глубокого обучения до колонизации космоса
Machine Learning Street Talk · 16.01.25 · 24,4 тыс. просм.
1ч 12м
💥 Юрген Шмидхубер о краже идей, природе сознания и колонизации космоса
Machine Learning Street Talk · 16.01.25 · 24,5 тыс. просм.
1ч 41м
🤖 Йошуа Бенджио: «Нам нужно решать проблему контроля над ИИ»
Machine Learning Street Talk · 15.01.25 · 37,5 тыс. просм.
2ч 42м
🧠 Иллюзия интеллекта: Критика нейросетей и природа разума
Machine Learning Street Talk · 06.11.24 · 79,9 тыс. просм.
2ч 42м
🧠 Франсуа Шолле: интеллект как адаптация, а не накопление знаний
Machine Learning Street Talk · 06.11.24 · 79,9 тыс. просм.
28 мин
🧬 Биология в латентном пространстве: как глубокое обучение и ИИ меняют поиск лекарств
a16z (Andreessen Horowitz) · 03.10.24 · 3,2 тыс. просм.
33 мин
🤖 Сэм Альтман: «Мы стоим на пороге Эпохи интеллекта»
Wes Roth · 23.09.24 · 76,5 тыс. просм.
9 мин
🧠 IBM Technology разложили по полочкам AI, ML и Deep Learning
IBM Technology · 05.08.24 · 3 млн просм.
9 мин
🧠 AI, машинное обучение и генеративный ИИ: как это работает на самом деле
IBM Technology · 05.08.24 · 3 млн просм.
1ч 42м
Альберт Гу о революции State Space Models: «Mamba меняет всё»
The Cognitive Revolution · 04.07.24 · 4 тыс. просм.
1ч 22м
📈 Как работают нормализующие потоки: основы генеративного моделирования
Stanford Online · 06.05.24 · 18,2 тыс. просм.
1ч 22м
📚 Профессор Крис Бишоп: «ИИ — это дирижёр научных открытий»
Machine Learning Street Talk · 10.04.24 · 131 тыс. просм.
1ч 48м
🌐 Пол и Кейт о кризисе Deep Learning и «алхимии»
Machine Learning Street Talk · 01.04.24 · 99,2 тыс. просм.
3ч 59м
🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
freeCodeCamp.org · 30.01.24 · 559 тыс. просм.
11 мин
🧠 Зепп Хохрайтер: «Человеческое мышление дискретно, а не непрерывно»
Machine Learning Street Talk · 01.04.23 · 11,9 тыс. просм.
16 мин
🎓 Гари Маркус о будущем ИИ: от чат-ботов до угрозы демократии
WIRED · 21.03.23 · 964 тыс. просм.
1ч 15м
🧠 Йоша Бах: «Сознание — это история, которую мозг рассказывает сам себе»
Machine Learning Street Talk · 27.11.22 · 34,7 тыс. просм.
54 мин
🧠 Субутай Ахмад: «Простое увеличение компьютеров не создаст искусственный интеллект»
The TWIML AI Podcast with Sam Charrington · 07.03.22 · 1,7 тыс. просм.
1ч 42м
🧠 Валид Саба о пределах глубокого обучения: «Нейросети — это лишь хеш-таблицы»
Machine Learning Street Talk · 07.03.22 · 9,3 тыс. просм.
1ч 33м
🌊 Йошуа Бенжио: «GFlowNets — это обучаемая замена методам Монте-Карло»
Machine Learning Street Talk · 22.02.22 · 42,4 тыс. просм.
56 мин
🛠 Ориоль Виньялс: «Масштабирование — это не единственный путь к интеллекту»
The TWIML AI Podcast · 20.12.21 · 1,4 тыс. просм.
52 мин
🧩 Янник Кильхер: «NÜWA — универсальная модель для синтеза контента»
Yannic Kilcher · 08.12.21 · 15,4 тыс. просм.
59 мин
🧠 Implicit MLE: как обучать нейросети с дискретными алгоритмами
Yannic Kilcher · 27.11.21 · 20,8 тыс. просм.
39 мин
🛠 Learning Rate Grafting: как эффективно скрестить оптимизаторы в нейросетях
Yannic Kilcher · 20.11.21 · 15,8 тыс. просм.
45 мин
📡 Как ИИ захватывает 5G: от фильтров Калмана до радиосенсоров пространства
The TWIML AI Podcast · 07.10.21 · 526 просм.
20 мин
🧠 Тупик масштабирования ИИ: почему Кильхер не верит в вычислительный кризис
Yannic Kilcher · 02.10.21 · 23,2 тыс. просм.
43 мин
🕹 Как Electronic Arts использует глубокое обучение для создания и тестирования игр
The TWIML AI Podcast · 09.09.21 · 688 просм.
2ч 31м
🧠 Почему современный ИИ — это «алхимия» вместо науки
Machine Learning Street Talk · 25.07.21 · 26,8 тыс. просм.
50 мин
🧠 Стефано Соатто о Graceful AI: почему клиенты боятся обновлять ИИ-модели и как биология спасает нейросети
The TWIML AI Podcast · 20.07.21 · 668 просм.
1ч 11м
📉 «Подъем по дереву не приведет на Луну»: эксперты о пределах статистического ИИ
Machine Learning Street Talk · 08.07.21 · 6,4 тыс. просм.
28 мин
🏗 Янник Кильхер: «MLP-Mixer — простая альтернатива трансформерам?»
Yannic Kilcher · 06.05.21 · 48,4 тыс. просм.
29 мин
🧩 Янник Килхер: «Perceiver — это новый этап эволюции трансформеров»
Yannic Kilcher · 22.03.21 · 59,8 тыс. просм.
44 мин
🎓 Riiid Labs: как ИИ предсказывает результаты экзаменов за 10 минут с точностью 98%
Eye on AI · 03.02.21 · 609 просм.
39 мин
🎓 Йошуа Бенджио и Юлиан Сербан: как глубокое обучение и ИИ-тьюторы изменят глобальное образование
Eye on AI · 28.01.21 · 767 просм.
48 мин
🚀 Джеффри Хинтон об итогах 2020 года: капсульные сети, дистилляция знаний и обучение без учителя
Eye on AI · 18.12.20 · 598 просм.
45 мин
🤖 Алекс Ратнер: «Программная разметка данных — ключ к масштабируемому AI»
Eye on AI · 28.10.20 · 988 просм.
40 мин
💡 Куок Ле о создании нейросетей и будущем NLP: от кота в Google до генеративных моделей
DeepLearning.AI · 13.10.20 · 8,3 тыс. просм.
39 мин
🌌 Джорджия Гкиоксари: «3D-пространство — ключ к истинному пониманию объектов»
The TWIML AI Podcast · 25.09.20 · 1,3 тыс. просм.
1ч 25м
🧠 Основы глубокого обучения: от теории к практике
freeCodeCamp.org · 30.07.20 · 1,2 млн просм.
1ч 41м
👁 «Ловушка первого шага»: почему компьютерное зрение сложнее, чем кажется
Lex Fridman · 21.07.20 · 73 тыс. просм.
37 мин
🎭 Классика ИИ: как появилась концепция Generative Adversarial Networks
Yannic Kilcher · 19.07.20 · 72,1 тыс. просм.
31 мин
💥 ResNet: Как skip-connections спасли глубокое обучение от деградации
Yannic Kilcher · 14.07.20 · 81,8 тыс. просм.
1ч 18м
🛠 Plain Self-Ensembles: Янник Кильхер о случайном открытии в машинном обучении
Yannic Kilcher · 06.07.20 · 12,8 тыс. просм.
19 мин
🧠 Янник Кильчер: «Weight Standardization станет новым стандартом для больших нейросетей»
Yannic Kilcher · 15.05.20 · 10,6 тыс. просм.
32 мин
🔍 Янник Кильхер: «Почему алгоритмы не могут распознать преступника по лицу»
Yannic Kilcher · 14.05.20 · 6,4 тыс. просм.
39 мин
🚀 Янник Кильхер: «Data Echoing ускоряет обучение нейросетей за счёт повтора данных»
Yannic Kilcher · 13.05.20 · 7,9 тыс. просм.
9 мин
🧩 Илья Суцкевер: «Зрение и язык — это одна и та же задача для ИИ»
Lex Fridman · 10.05.20 · 36 тыс. просм.
1ч 37м
🧠 Илья Суцкевер о природе разума, триумфе глубокого обучения и этике AGI
Lex Fridman · 08.05.20 · 854 тыс. просм.
13 мин
🔄 Дэвид Сильвер о Deep RL: «В нейросетях с миллиардом параметров нет локальных минимумов»
Lex Fridman · 06.05.20 · 24,3 тыс. просм.
31 мин
🧠 TAPAS: как нейросети учатся «читать» таблицы без SQL
Yannic Kilcher · 05.05.20 · 9,7 тыс. просм.
1ч 40м
🛠 Google T5: новые горизонты обучения нейросетей
Machine Learning Street Talk · 24.04.20 · 6 тыс. просм.
19 мин
🤖 Обучение на чужих ошибках: Янник Кильхер разбирает бенчмарк D4RL для Offline RL
Yannic Kilcher · 16.04.20 · 5,3 тыс. просм.
18 мин
🧠 Почему NLP-модели «жульничают» и помогут ли ручные тесты это исправить?
Yannic Kilcher · 07.04.20 · 2,6 тыс. просм.
24 мин
🧠 Deep Learning в символьной математике: как Facebook AI обошли Mathematica
Yannic Kilcher · 24.02.20 · 6,1 тыс. просм.
15 мин
Янник Кильчер о Neural Cellular Automata: «локальные правила, сложный результат»
Yannic Kilcher · 12.02.20 · 23,8 тыс. просм.
25 мин
📉 Yannic Kilcher об ускорении нейросетей через «трудные» примеры
Yannic Kilcher · 07.10.19 · 2,8 тыс. просм.
1ч 24м
🌌 Грег Брокман о миссии OpenAI и будущем искусственного интеллекта
Lex Fridman · 03.04.19 · 152 тыс. просм.
1ч 02м
ИИ и будущее человечества: на пороге сверхразума
World Science Festival · 09.03.19 · 1,1 млн просм.
27 мин
Янник Килхер о «Attention Is All You Need»: революция в NLP
Yannic Kilcher · 28.11.17 · 776 тыс. просм.
12 мин
🏗 Эндрю Ын о Batch Norm: почему смещение «b» становится лишним?
DeepLearning.AI · 25.08.17 · 91,3 тыс. просм.
10 мин
📈 Эндрю Ын: «Почему нейросети взлетели именно сейчас?»
DeepLearning.AI · 25.08.17 · 142 тыс. просм.
1ч 08м
🚀 Джефф Дин о будущем ИИ: «Масштаб решает всё»
Y Combinator · 07.08.17 · 56,1 тыс. просм.
54 мин
🚀 Сооснователь OpenAI Войцех Заремба о будущем робототехники и нейросетей
Y Combinator · 17.05.17 · 19,5 тыс. просм.
1ч 02м
🎯 Амнон Шашуа о будущем беспилотного транспорта: «Автопилот 2021 года изменит модель владения автомобилями»
Amnon Shashua · 28.06.16 · 35,3 тыс. просм.
53 мин
Амнон Шашуа о стратегии Mobileye: «Мы строим ИИ для всех дорог»
Mobileye · 08.01.16 · 27,8 тыс. просм.